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お湯と電力の使用状況については、ご家庭のライフスタイルや、季節によって消費量が変化します。この消費量の変化について、実住宅における実証・評価は、燃料電池の商品化に向け、欠かせないもので、くらし研究所「LivLa」に設置し、各種の運転モードによる実証・評価を実施しました。
この実証結果に基づき、家庭内エネルギー管理技術を応用し、ご家庭でのエネルギーの使用実績、使用量予測に向けたニューロ予測アルゴリズム(*1)などを開発しております。
給湯負荷予測や電力負荷予測、ニューロ予測アルゴリズムなどで、給湯タンク内の貯湯量と、燃料電池の運転状態を最適に制御し、使用されるエネルギーの無駄を防止します。


