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家庭用燃料電池 家庭での燃料電池利用(効率的な運用)

実住宅における実証・評価

お湯と電力の使用状況については、ご家庭のライフスタイルや、季節によって消費量が変化します。この消費量の変化について、実住宅における実証・評価は、燃料電池の商品化に向け、欠かせないもので、くらし研究所「LivLa」に設置し、各種の運転モードによる実証・評価を実施しました。

この実証結果に基づき、家庭内エネルギー管理技術を応用し、ご家庭でのエネルギーの使用実績、使用量予測に向けたニューロ予測アルゴリズム(*1)などを開発しております。

燃料電池の運転と、エネルギー運用推移

給湯負荷予測や電力負荷予測、ニューロ予測アルゴリズムなどで、給湯タンク内の貯湯量と、燃料電池の運転状態を最適に制御し、使用されるエネルギーの無駄を防止します。

燃料電池普及促進会(FCA)
Panasonicの家庭用燃料電池ページ

【 関連情報 】

※1 ニューロ予測アルゴリズム
神経細胞をモデルにした、並列処理や学習の機能をもつた処理方法で、計算(問題解決)を行うこと。

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